Wildberries-Russ приобретает юрлица для строительства центров обработки данных
12 января, Москва. Объединенная компания Wildberries-Russ (ООО «РВБ») сделала шаг к осуществлению своих планов по строительству центров обработки данных, приобретя группу юридических лиц. По информации из ЕГРЮЛ, с 29 декабря РВБ полностью владеет компаниями «АМ-Групп», «Инвест Плюс» и «Сакцес». Эти компании, начиная с декабря 2024 года, также владеют 25% в «Инвестстройгрупп», среди совладельцев которой ранее значился Алик Файзуллин с такой же долей. «Инвестстройгрупп», зарегистрированная в Москве, занимается арендой и управлением недвижимостью, а в отчетности за 2024 год упоминаются планы по созданию объекта ЦОД. В пресс-службе Wildberries&Russ подтвердили, что приобретенные юрлица предназначены для реализации проектов по строительству ЦОДов, однако детали и параметры будущих объектов не раскрываются. На сайте компании упоминается о ранее построенном дата-центре в Электростали и планах по реализации проектов в Дубне и Наро-Фоминске, включая создание ЦОД для задач, связанных с искусственным интеллектом.
Вопрос-ответ
Зачем Wildberries-Russ приобрела новые компании?
Приобретенные юридические лица («АМ-Групп», «Инвест Плюс» и «Сакцес») предназначены для реализации проектов по строительству центров обработки данных (ЦОДов), что было подтверждено в пресс-службе объединенной компании.
Где планируется строительство новых дата-центров и для каких целей?
В планах компании реализация проектов в Дубне и Наро-Фоминске. Один из будущих ЦОДов будет предназначен для решения задач, связанных с искусственным интеллектом.
Известны ли какие-либо детали и параметры будущих ЦОДов?
Нет, на текущий момент компания не раскрывает детали и технические параметры будущих объектов.
Какие именно бизнес-задачи в сфере искусственного интеллекта Wildberries планирует решать с помощью новых мощностей ЦОДов?
Хотя компания не раскрывает детали, новые ЦОДы, предназначенные для задач ИИ, могут использоваться для улучшения ключевых бизнес-процессов: оптимизации логистики и управления запасами, развития систем персональных рекомендаций для покупателей, улучшения алгоритмов поисковой выдачи, а также для анализа больших данных с целью прогнозирования спроса и выявления новых рыночных трендов.